Esaurito
80,00€
Esaurito
In questo percorso didattico e professionale Team di studenti potranno partecipare a sfide attinenti a coding e robotica, all’intelligenza artificiale e all’etica.
I partecipanti saranno impegnati nell’individuare possibili soluzioni per raggiungere gli obiettivi dell’Agenda 2030 che sono stati raggruppati in 4 macroaree e per l’anno scolastico 2021-2022 saranno:
Area 1: Le persone
Area 2: L’ambiente
SCHEMA-ATTIVITA-PCTO-TECH-FUTURE-2030
SCHEMA-ISCRIZIONI-E-INSERIMENTO-TEAM
La struttura consente ai team di lavorare su un progetto scolastico appassionante che permetterà di acquisire e sviluppare competenze fondamentali per la loro futura vita professionale:
Si prevede lo svolgimento di percorsi da un minimo di 30 a un massimo di più di 100 ore all’interno di un anno scolastico (ogni team potrà modulare il proprio impegno in funzione delle necessità con un minimo di 30 ore certificabili) suddivise nelle seguenti attività:
Fase 1: (10 ore) – per tutti i team
Fase 2: (min 15 ore) – ogni team sceglierà almeno 3 sfide da affrontare delle quali almeno 1 in ognuno dei due ambiti: competenze trasversali e I.C.T.
Elenco sfide in ambito ICT:
Elenco sfide competenze trasversali:
Per ogni sfida sono forniti tutorial specifici su tecniche e metodologie.
Fase 3: Formazione (le ore vengono conteggiate in base ala formazione effettivamente seguita e ai questionari valutativi compilati alla fine di ogni modulo)
Fase 4: Sfida finale (16 ore)
Ogni team dovrà mettere in campo le competenze acquisite durante il percorso in un attività di ricerca e analisi di una criticità riguardante i goal indicati nell’area dell’agenda 2030 prescelta (legata ad un ambito locale o più ampio) e nella successiva ideazione di una possibile soluzione innovativa. (analisi dei bisogni, metodo Target Personas, Design for All).
Fase 5: Valutazione finale
Il percorso si concluderà con un colloquio in diretta on line con una giuria di esperti che valuteranno insieme al team il progetto proposto per la sfida finale e l’intero percorso compiuto dal team.
Link al Webinar di presentazione del percorso: https://attendee.gotowebinar.com/recording/874759774416849678
Valutazione in itinere: quiz di autovalutazione on line al completamento dei materiali formativi e schede a disposizione per i team e i docenti per la valutazione dei propri elaborati.
Valutazione finale: i team presenteranno in diretta on line, il progetto relativo alla sfida finale e quanto realizzato durante l’intero percorso a una giuria che includerà anche un esperto dell’area prescelta.
A questo link il video dell’evento finale del percorso TechFuture 2030 – 2020 con la presentazione di alcuni degli elaborati prodotti dai team per le differenti sfide e per la sfida finale.
In considerazione delle problematiche portate dalla pandemia le attività proposte potranno essere svolte sia mediante lavoro in presenza sia a distanza.
Sarà a disposizione dei team una piattaforma online per la consegna degli elaborati (es video, presentazioni, link a siti web)
L’iscrizione al percorso potrà essere effettuata durante tutto l’anno scolastico
1 gruppo 80 €
3 gruppi 10% di sconto sul totale
Classe (4 o più gruppi) 15% di sconto sul totale
Ogni gruppo potrà essere formato da massimo 8 componenti.
Future Orienteering – © Scuola di Robotica – Privacy Policy
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
_ga | 2 years | The _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognize unique visitors. |
_gat_gtag_UA_182700567_1 | 1 minute | Set by Google to distinguish users. |
_gid | 1 day | Installed by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously. |
Cookie | Durata | Descrizione |
---|---|---|
bp-activity-filter | past | No description |
bpaf-default-filter | session | No description available. |
CookieLawInfoConsent | 1 year | No description |
ppwp_wp_session | 30 minutes | No description |
Inserire l’indirizzo email con il quale il docente che vuoi invitare si è già iscritto alla piattaforma